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Étude de cas

SmartReply Agent

Assistant IA de gestion des emails.

Gmail · Make · Groq · Telegram

01Architecture & flux
Schéma technique
SmartReply Agent
Visuel du systèmeDIGITAL SYSTEM
0201 — Contexte
Diagnostic

Le problème

Trier, prioriser et répondre aux emails manuellement prend un temps considérable, surtout quand le volume augmente. La plupart des réponses suivent des schémas répétitifs qui pourraient être pris en charge automatiquement, en laissant à l'humain uniquement la validation finale.

Problématique opérationnelleCONTEXT
0302 — La réponse
Ingénierie

La solution

SmartReply Agent surveille une boîte Gmail, analyse chaque email entrant avec un modèle IA (Groq) pour déterminer sa catégorie et sa priorité, puis enregistre ces informations de façon structurée. Les notifications et interactions se font directement depuis Telegram, sans interface web à gérer.

Stack technique

Make orchestre l'ensemble du workflow. Groq (modèle llama-3.3-70b-versatile) analyse et classe chaque email. Airtable centralise les données dans un schéma à 6 tables. Telegram sert d'unique interface pour les notifications et rapports de synthèse programmés.

Système déployéENGINEERING
0404 — État actuel
Résultats & métriques

Résultat aujourd'hui

La V1.0 (pipeline Make en 4 étapes : Gmail → Groq → Google AI Studio → brouillon Gmail) et la V1.5 (ajout de boutons Telegram interactifs, simplifiés à deux actions Envoyer/Ignorer) sont fonctionnelles. Le développement de la V2.0 — classification par catégorie et priorité, rapports de synthèse programmés — est actuellement en pause, la Phase 3 restant à terminer.

Impact observéLIVE STATUS

Un flux à automatiser, vous aussi ?

Parlons de votre processus et voyons comment l'IA peut le rendre plus simple, plus rapide ou plus efficace.

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